Pesquisadores identificam com precisão pessoas com TEPT apenas por meio de dados de texto
17 de maio de 2022
Equipe Editorial Bibliomed
Equipe Editorial Bibliomed
17 de maio de 2022 (Bibliomed). Pesquisadores da Universidade de Alberta treinaram um modelo de aprendizado de máquina para identificar pessoas com transtorno de estresse pós-traumático (TEPT) com 80% de precisão, analisando dados de texto. O modelo poderá um dia servir como uma ferramenta de triagem acessível e barata para apoiar os profissionais de saúde na detecção e diagnóstico de TEPT ou outros distúrbios de saúde mental por meio de plataformas de telessaúde.
A análise...
Palavras chave: Psiquiatria, transtorno de estresse pós-traumático, linguagem de máquina, tweets.
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