Triagem guiada por inteligência artificial para fibrilação atrial usando eletrocardiograma em ritmo sinusal: um estudo prospectivo de intervenção não randomizado

Antecedentes: Ensaios anteriores de triagem de fibrilação atrial destacaram a necessidade de abordagens mais direcionadas. Fizemos um estudo pragmático para avaliar a eficácia de uma abordagem de triagem direcionada guiada por algoritmo de inteligência artificial (IA) para identificar fibrilação atrial não reconhecida anteriormente.

Métodos: Para este estudo de intervenção não randomizado, recrutamos prospectivamente pacientes com fatores de risco de acidente vascular cerebral, mas sem fibrilação atrial conhecida, que realizaram um eletrocardiograma (ECG) durante exame de rotina. Os participantes usaram um monitor de ritmo cardíaco ambulatorial contínuo por até 30 dias, com os dados transmitidos quase em tempo real por meio de uma conexão de celular. O algoritmo IA foi aplicado aos ECGs...

Palavras chave: Cardiologia, fibrilação atrial, inteligência artificial, triagem, algoritmo, eletrocardiograma.