Inteligência artificial pode melhorar a previsão de displasia broncopulmonar em prematuros extremos

27 de agosto de 2026 (Bibliomed). Modelos de inteligência artificial baseados em dados coletados ao longo do tempo podem prever melhor o risco de displasia broncopulmonar em recém-nascidos extremamente prematuros do que calculadoras clínicas tradicionais.

A displasia broncopulmonar é uma doença pulmonar crônica que afeta principalmente bebês nascidos muito antes do tempo, especialmente aqueles que precisam de oxigênio ou ventilação mecânica por períodos prolongados. A previsão...

Palavras chave: Pediatria, displasia broncopulmonar, prematuridade, inteligência artificial, aprendizado de máquina, neonatologia.