Inteligência artificial prevê os riscos após tratamento da doença arterial periférica

13 de junho de 2024 (Bibliomed). Um estudo prognóstico inovador, envolvendo 235.677 pacientes submetidos a intervenções endovasculares para tratar a doença arterial periférica (DAP), destacou o potencial da inteligência artificial (IA) na Medicina. Utilizando modelos de Aprendizado de Máquina (machine learning - ML), em particular o método de extreme gradient boosting, os pesquisadores alcançaram resultados impressionantes na previsão de eventos adversos graves nos membros ou morte dentro...

Palavras chave: Cirurgia, inteligência artificial, doença arterial periférica, intervenção endovascular, previsão de riscos, aprendizado de máquina, machine learning.