Usando métodos de aprendizado de máquina para previsão de risco de sangramento após intervenção coronária percutânea

08 de outubro de 2019 (Bibliomed). Uma melhor previsão de um grande sangramento após intervenção coronária percutânea (PCI) pode melhorar as decisões clínicas destinadas a reduzir o risco de sangramento. As técnicas de aprendizado de máquina, reforçadas por uma melhor seleção de variáveis, prometem melhorar esta previsão.

Em um novo estudo comparativo de eficácia que modelou mais de 3 milhões de procedimentos de PCI, as técnicas de aprendizado de máquina melhoraram a previsão de...

Palavras chave: Cardiologia, intervenção coronária percutânea, sangramento, decisões clínicas, previsão.