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EAD Bibliomed - Curso de Introdução à Bioestatísca
 

O Curso de Estatística na área de saúde será ministrado pela Professora Arminda Lucia Siqueira do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). A professora Arminda ministra cursos de Bioestatística em várias áreas de pós-graduação (mestrado e doutorado) na UFMG.

Clique no botão abaixo e preencha o fomulário de inscrição:

Assinantes Bibliomed
Não-Assinantes Bibliomed
500,00 reais*
(em até 5x sem juros no cartão)
600,00 reais*
(em até 5x sem juros no cartão)
* Observação importante: será cobrada uma taxa de matrícula no valor de 100 reais no cartão de crédito; este valor será descontado do preço final do curso que poderá ser parcelado em até 5 vezes sem juros no cartão de crédito.

- Início em 02 de março de 2009 (apenas 50 vagas para a 1ª turma)

- Coordenação: Professora Arminda Lucia Siqueira, PhD - Departamento de Estatística da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).

- A quem se destina: todos os profissionais da área de saúde interessados em pesquisas clínicas, epidemiologia, estatística hospitalar e ambulatorial, etc.

- Objetivo do curso: apresentar e discutir conceitos e métodos estatísticos essenciais na produção e leitura de trabalhos científicos na área da saúde.

- Duração: aprox. 60 horas - distribuídas em 15 lições.

- Certificado de curso de extensão.

- Tutoria e supervisão para o esclarecimento de dúvidas

- Ementa do curso Introdução à Bioestatística:

Conceitos básicos de Estatística. Organização de uma pesquisa. Noções de amostragem. Análise descritiva de dados: organização e interpretação de tabelas e gráficos, síntese numérica (medidas estatísticas). Noções de modelos estatísticos. Modelos de Poisson e Gaussiano (normal) e aplicações. Conceitos básicos sobre inferência estatística. Teste de hipóteses para uma média e uma proporção. Teste de proporções (amostras independentes e pareadas). Teste de médias (amostras independentes pareadas). Conceitos básicos sobre estimação pontual e intervalar (intervalo de confiança). Intervalo de confiança para uma média e uma proporção. Intervalo de confiança para diferença de médias e de proporções e para razão de chances (odds ratio).

Cronograma do curso para 1º semestre de 2009

Módulo

Lição

Assunto (teoria + parte prática:  exercícios tradicionais +  análise crítica de artigos + uso de computador para análise de dados = Comp)

Data

1

1ª 

Conceitos básicos de Estatística. Organização de uma pesquisa. Noções sobre amostragem. 1ª lista de exercícios.
Análise descritiva de dados: organização e interpretação de tabelas e gráficos. 2ª lista de exercícios.

02/03 – 08/03

Análise descritiva de dados: síntese numérica (medidas estatísticas).
3ª lista de exercícios.  

09/03 – 15/03

Análise descritiva através do Excel e do Epi Info (Comp 1).  
Revisão do módulo 1. Exercícios de revisão 1.

16/03 22/03

1ª prova (lições 1 a 3)

22/03 – 28/03

2

Noções de probabilidade e aplicações. Medidas de acurácia de testes diagnósticos: sensibilidade, especificidade. Valores de predição, probabilidade de resultados falsos. Curva ROC. Combinação de testes diagnósticos (em série e em paralelo).  4ª lista de exercícios.

30/03 – 05/04

5ª 

Modelo de Poisson. Modelo normal ou Gaussiano. 5ª lista de exercícios.

06/04 – 12/04

Modelo normal ou Gaussiano (continuação). Construção e interpretação de faixas ou valores  de referência. 6ª lista de exercícios. 

13/04 – 19/04

Revisão do módulo 2. Exercícios de revisão 2.

20/04 – 26/04

2ª prova (lições 4 a 7)

26/04 – 02/05

3

Conceitos básicos sobre inferência estatística. Exemplos para comparação de dois grupos considerando quatro situações: respostas dicotômicas ou contínuas com amostras independentes ou pareadas. Teste qui-quadrado de Pearson.
7ª lista de exercícios. 

04/05 – 10/05

Teste de comparação de proporções (amostras independentes e pareadas). 
8ª lista de exercícios.

11/05 – 17/05

10ª

 Revisão de testes de comparação de proporções.
Uso do Excel e Epi Info (Comp 2).

18/05 – 24/05

11ª

Testes de comparação de médias (amostras independentes e pareadas).
9ª lista de exercícios.

25/05 – 31/05

12ª 

Revisão de testes de comparação de médias.
Uso do Excel e Epi Info (Comp 3).

01/06 – 07/06

13ª  

Conceitos básicos sobre estimação pontual e intervalar (intervalo de confiança). Intervalo de confiança para uma média e uma proporção. 10ª lista de exercícios.

08/06 – 14/06

14ª

Intervalo de confiança para a diferença de médias e de proporções e para a razão de chances (odds ratio). 11ª lista de exercícios. Uso do Excel e Epi info (Comp 4).

15/06 – 21/06

15ª  

Revisão do módulo 3. Exercícios de revisão 3.

22/06 – 28/06

3ª prova (lições 8 a 15)

28/06 – 18/07

 

No caso de dúvidas, por favor envie um e-mail para bioestatistica@corp.bibliomed.com.br

Bibliomed - Educação à Distância pela Internet
Tel.: (31) 3241-4860 / Fax: (31) 3241-4892


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Using relative paths (for example, template="index.cfm" or template="../index.cfm") does not require the creation of any special mappings. It is therefore recommended that you use relative paths with CFINCLUDE whenever possible.
 
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Resources:

Browser   claudebot
Remote Address   3.230.128.106
Referrer  
Date/Time   19-Mar-24 08:46 AM
Stack Trace
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	at coldfusion.filter.RequestMonitorFilter.invoke(RequestMonitorFilter.java:48)
	at coldfusion.filter.MonitoringFilter.invoke(MonitoringFilter.java:40)
	at coldfusion.filter.PathFilter.invoke(PathFilter.java:87)
	at coldfusion.filter.ExceptionFilter.invoke(ExceptionFilter.java:70)
	at coldfusion.filter.BrowserDebugFilter.invoke(BrowserDebugFilter.java:74)
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	at coldfusion.filter.NoCacheFilter.invoke(NoCacheFilter.java:46)
	at coldfusion.filter.GlobalsFilter.invoke(GlobalsFilter.java:38)
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	at coldfusion.filter.CachingFilter.invoke(CachingFilter.java:53)
	at coldfusion.CfmServlet.service(CfmServlet.java:200)
	at coldfusion.bootstrap.BootstrapServlet.service(BootstrapServlet.java:89)
	at jrun.servlet.FilterChain.doFilter(FilterChain.java:86)
	at coldfusion.monitor.event.MonitoringServletFilter.doFilter(MonitoringServletFilter.java:42)
	at coldfusion.bootstrap.BootstrapFilter.doFilter(BootstrapFilter.java:46)
	at jrun.servlet.FilterChain.doFilter(FilterChain.java:94)
	at jrun.servlet.FilterChain.service(FilterChain.java:101)
	at jrun.servlet.ServletInvoker.invoke(ServletInvoker.java:106)
	at jrun.servlet.JRunInvokerChain.invokeNext(JRunInvokerChain.java:42)
	at jrun.servlet.JRunRequestDispatcher.invoke(JRunRequestDispatcher.java:286)
	at jrun.servlet.ServletEngineService.dispatch(ServletEngineService.java:543)
	at jrun.servlet.jrpp.JRunProxyService.invokeRunnable(JRunProxyService.java:203)
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	at jrunx.scheduler.ThreadPool$ThreadThrottle.invokeRunnable(ThreadPool.java:428)
	at jrunx.scheduler.ThreadPool$UpstreamMetrics.invokeRunnable(ThreadPool.java:266)
	at jrunx.scheduler.WorkerThread.run(WorkerThread.java:66)